Cómo medir la cobertura forestal y la deforestación de un área año por año (Sentinel-2 y Hansen)
Respuesta corta. Para saber cuánto bosque tiene un área cada año se combinan dos fuentes satelitales gratuitas. Hansen/UMD (Global Forest Change) da la cobertura de copas del año 2000 y el año en que se perdió cada píxel de ~30 m, de 2001 a 2024: es bosque el píxel con copas de al menos 30 % que no ha perdido cobertura. Sentinel-2 da imágenes de 10 a 20 m desde 2017: por cada año se juntan las escenas más limpias, se descartan nubes y sombras con su capa de clasificación (SCL) y se calcula la mediana del NDVI; es bosque lo que supera un umbral de NDVI ajustado en la propia área contra Hansen, para que las dos series midan el mismo bosque.
Abrir la herramienta: Cobertura forestal multitemporal →
Paso a paso
- Delimita el área. Dibuja el polígono en el mapa o sube el predio en Shapefile (.zip con .prj), KML o GeoJSON. El cálculo se hace sobre una rejilla UTM, así cada píxel mide lo mismo y el conteo da hectáreas.
- Lee la serie de Hansen. Cobertura de copas del 2000 y año de pérdida (2001–2024). Con el umbral de copas (30 % por defecto) sale el bosque de cada año y la pérdida anual en hectáreas.
- Arma el compuesto anual de Sentinel-2. Por cada año se toman las escenas de menos nubes; de cada una solo los píxeles que la capa SCL marca como vegetación, suelo o agua, y una sola observación por fecha. El NDVI del año es la mediana de hasta seis fechas despejadas.
- Calibra el umbral de NDVI. Se busca el umbral que mejor reproduce el bosque de Hansen del último año en tu área (mayor exactitud balanceada) y se aplica igual a todos los años para que la serie sea comparable.
- Compara y exporta. Curva de las dos fuentes, mapas de bosque, pérdida por año y cambio entre dos años, e informe PDF, GeoTIFF en UTM y CSV.
Ejemplo resuelto: vereda San Martín, La Macarena (Meta)
Un rectángulo de unas 1 960 ha en el arco de deforestación, analizado con píxel de 20 m, imágenes de todo el año y copas ≥ 30 %, con los datos consultados el 20 de octubre de 2026:
| Dato | Fuente | Resultado |
|---|---|---|
| Bosque en 2000 | Hansen/UMD | 1 757,1 ha (89,5 % del área) |
| Bosque en 2024 | Hansen/UMD | 886,6 ha (45,2 %) |
| Pérdida 2001–2024 | Hansen/UMD | 870,5 ha, el 49,5 % del bosque del 2000 |
| Año de mayor pérdida | Hansen/UMD | 2007, con 107,6 ha |
| Pérdida desde 2021 | Hansen/UMD | 96,8 ha |
| Bosque en 2018 | Sentinel-2 | 1 101,8 ha (56,1 %) |
| Bosque en 2026 | Sentinel-2 | 912,9 ha (46,5 %) |
El umbral calibrado fue un NDVI de 0,78, que reproduce el bosque de Hansen 2024 con 81,9 % de exactitud balanceada. Cada año se armó con 3 a 5 fechas despejadas y el área quedó observada al 100 %.
Por qué no dan lo mismo Hansen y Sentinel-2
- Hansen solo resta. Mide la pérdida del bosque que existía en el 2000 y no suma la regeneración, así que su curva nunca sube. Un rastrojo que creció después del 2000 no cuenta como bosque.
- Sentinel-2 mide cada año. Ve el bosque secundario y los rastrojos altos, por eso en zonas con regeneración suele dar algo más de bosque que Hansen.
- Resolución. Hansen tiene píxeles de unos 30 m; Sentinel-2, de 10 o 20 m: los bordes y los claros pequeños se ven mejor en Sentinel-2.
Por qué se calibra el umbral de NDVI
El NDVI (diferencia normalizada entre el infrarrojo cercano y el rojo) de un bosque húmedo amazónico, uno andino y uno seco del Caribe no es el mismo, y un pasto bien regado puede pasar de 0,7. Con un umbral fijo la serie sirve en un lugar y falla en otro. Ajustarlo en la propia área contra Hansen hace que las dos fuentes hablen del mismo bosque; aplicarlo igual a todos los años evita que el cambio de un año a otro sea un efecto del umbral.
¿Y la inteligencia artificial (ViT)?
La herramienta trae, como opción experimental, un Vision Transformer (ViT-B/16) entrenado con EuroSAT, el conjunto de imágenes Sentinel-2 de Europa más usado para clasificar coberturas. Mira parches de 640 m del color verdadero de cada año y dice a cuál de 10 coberturas se parecen (bosque, pastos, cultivos, agua, zonas urbanas…). En la prueba de EuroSAT acierta el 98,9 %, pero en Colombia hay que medirlo. Su acuerdo con el bosque de Hansen en 2024, parche por parche (exactitud balanceada), fue:
| Zona | Paisaje | Acuerdo del ViT con Hansen |
|---|---|---|
| La Macarena (Meta) | Transición Orinoquía–Amazonía | 94,4 % |
| Cartagena del Chairá (Caquetá) | Amazonía | 88,0 % |
| Arcabuco (Boyacá) y Santander | Andes | no reconoce el bosque |
| Los Colorados (Bolívar) | Bosque seco del Caribe | no reconoce el bosque |
| Chocó | Pacífico | no reconoce el bosque |
Aprendió con paisajes europeos: sirve como segunda opinión en las tierras bajas amazónicas y orinocenses, y no en los demás biomas. Por eso la herramienta mide su acuerdo con Hansen en cada área y avisa cuando es bajo; para que funcione en todo el país habría que entrenarlo con parches colombianos.
Limitaciones
- Es una estimación satelital, no un inventario forestal: la palma, los cultivos permanentes y los pastos muy verdes a veces se confunden con bosque.
- Bajo nubes persistentes (Pacífico, piedemonte amazónico) hay años con pocas fechas despejadas; la herramienta dice qué parte del área se vio cada año.
- Para trámites ambientales vale la cartografía oficial del IDEAM (Sistema de Monitoreo de Bosques y Carbono) y la verificación en campo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el umbral de copas de Hansen?
El porcentaje mínimo del píxel cubierto por copas de árboles de más de 5 m en el año 2000 para llamarlo bosque. El 30 % es el valor más usado; con 10 % entran más arbustales y con 50 % o más solo el bosque denso.
¿Desde qué año hay imágenes Sentinel-2?
En el catálogo usado, desde 2017. Para años anteriores la referencia es la serie de Hansen, que empieza en el 2000.
¿Qué pasa si el área estuvo nublada todo el año?
Los píxeles sin ninguna observación despejada se reparten en la misma proporción de lo observado, y la herramienta informa qué porcentaje del área se vio. Elegir solo la temporada seca (diciembre a marzo) ayuda en buena parte del país.
¿El polígono se sube a algún servidor?
No. El cálculo corre en el navegador; a los catálogos de imágenes solo se les pide el rectángulo que encierra el área.
¿Usa inteligencia artificial?
Como opción: un Vision Transformer entrenado con EuroSAT que corre en el navegador. En la Amazonía y la Orinoquía coincide con Hansen en un 88 a 94 %; en los Andes, el Caribe y el Pacífico no reconoce el bosque, y la herramienta lo advierte.
Hazlo en línea
Puedes hacerlo con la herramienta de SurveyAI Cobertura forestal multitemporal, con los sistemas de referencia de Colombia y sin instalar nada.
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